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Analytics e Big Data

Como encontrar a única métrica que importa usando o Analytics

Como encontrar a única métrica que importa usando o Analytics

Você sabe qual é a métrica que importa quando o assunto é o sucesso do seu negócio? Aqui está uma maneira para encontrar


Você sabe qual é a métrica que importa quando o assunto é o sucesso do seu negócio? Aqui está uma maneira para encontrar

A única métrica que importa também é conhecida como OMTM, e é quase sempre uma ação que o usuário deve tomar para continuar usando o seu produto:

  • Facebook: 7 amigos com 10 dias de inscrito.
  • Dropbox: colocar pelo menos 1 arquivo em 1 pasta no dispositivo.
  • Twitter: visitar pelo menos 1 vez ao mês.

Esse conceito é realmente emocionante, os exemplos são ainda maiores, mas como é que você encontra a sua OMTM? Existe uma fórmula secreta para isso?

Aqui estão as 5 etapas que muitas startups usam para entrar sua OMTM.

#1. Nível de engajamento atual

Tipicamente, a OMTM lida com métricas de engajamento, como por exemplo, a retenção.

O primeiro passo é entender qual é o seu nível de engajamento atual. Como exemplo, abaixo temos um relatório de um aplicativo de rastreamento de saúde, com suas taxas de retenção.

Qual é o nível de engajamento do seu produto?

Qual é o nível de engajamento do seu produto?

#2. Hipóteses de como alavancar a retenção

Agora, debata com seus colegas sobre as ações que contribuíram significativamente para o engajamento.

Por exemplo: duração do impacto dos anúncios, engajamento dos usuários no vídeo de apresentação, dentre outras, definem as métricas importantes para você.

#3. Testar hipóteses

Crie segmentos apropriados no Analytics e compare as taxas de retenção como métrica base (passo #1).

Nesse exemplo abaixo, vemos que a hipótese 1 tem taxas de retenção 2 vezes mais elevadas de retenção.

Crie, teste e mensure hipóteses que possam ajudar.

Crie, teste e mensure hipóteses que possam ajudar.

#4. Subordine o sistema

Se você tiver sorte o suficiente para encontrar o segmento que apresenta taxas de retenção significativamente maiores do que a base, então você deve subordinar todo o negócio a ele.

Dessa maneira você vai aumentar a fração de utilizadores do segmento.

#5. Comece tudo de novo

Se você é preguiçoso o suficiente para chegar ao conjunto de hipóteses no passo 3, então você poderia forçar o sistema a fazer esse trabalho por você.

O livro “Smart Data” de John Foreman, cientista de dados do Mailchimp, com a descrição e exemplos de técnicas de análise de dados, podem ajudar você a encontrar hipóteses e até mesmo testá-las parta você.

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Este artigo foi adaptado do original, “How To Find OMTM Using Google Analytics”, do Medium.

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