No evento anual Research Faculty Summit, a Microsoft mostrou um avanço bem impressionante na sua tecnologia de inteligência artificial: um app chamado Project Adam consegue identificar com precisão um objeto nos arredores – basta tirar uma foto. Ele ainda está em desenvolvimento, mas mostra resultados bem promissores.
A Microsoft diz que o Adam foi meticulosamente calibrado por pesquisadores para imitar o cérebro humano. Eles usam um computador de alto desempenho que cria e armazena dados em um sistema de distribuição de larga escala – e ele funciona como nossos processos neurais. Trishul Chilimbi e sua equipe vêm desenvolvendo esta rede neural para o app:
Pesquisas recentes… se concentram no Project Adam e sua classificação de objetos, reunindo um enorme conjunto de dados – incluindo 14 milhões de imagens da web e de sites como o Flickr – composto por mais de 22.000 categorias extraídas de tags geradas por usuários.
Usando 30 vezes menos máquinas que outros sistemas, esses dados foram usados para treinar uma rede neural composta por mais de dois bilhões de conexões. Esta infraestrutura escalável é duas vezes mais precisa que outros sistemas no reconhecimento de objetos, e 50 vezes mais rápida.
A demonstração do app envolveu identificar a raça de três cães na frente de uma plateia ao vivo. Aqui está Adam – acompanhado pela voz da Cortana! – analisando e nomeando corretamente a raça específica deste cão apenas ao olhar para ele:
Google e Amazon também estão dedicados a criar uma inteligência artificial para identificar objetos. Com o Project Tango, é possível criar mapas 3D de ambientes, e o objetivo é usá-los para detectar cada objeto neles. E o Fire Phone já consegue identificar de tudo através de fotos: produtos, pinturas clássicas, números de telefone e mais.
O Adam ainda está em seus primórdios, longe de um lançamento em produtos finais – mas parece ter um sério potencial. Os pesquisadores da Microsoft propõem aplicações úteis para ele, como analisar todo o conteúdo nutricional de uma refeição a partir de uma foto, ou descrever corretamente uma doença de pele, ou plantas comestíveis que poderiam ser encontrados na natureza. [Microsoft Next]
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